Ponencia

Las IA en la investigación social: cruces entre el trabajo etnográfico y la producción inteligente de datos

Parte del Simposio:

SP.1: Haciendo antropología: Cruces y encuentros desde la experiencia de investigación etnográfica a nivel doctoral en América Latina y el Caribe

Ponentes

Brenda Mirella Bahl

CONICET/UNCPBA/FACSO/GESC

Silvina Mentasti

CICPBA - UNICEN - FACSO - GESC

Esta ponencia surge a partir de poner en diálogo dos investigaciones doctorales desarrolladas en el marco del Grupo de Estudios Socioculturales del conflicto (GESC) radicado en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) (Argentina). Buscamos aquí reflexionar acerca de las potencialidades/limitaciones que ofrecen las nuevas herramientas tecnológicas para el análisis y la sistematización de datos que pueden ofrecer los softwares de Inteligencia Artificial para el trabajo con archivos legislativos.
Más allá de posicionarnos con una mirada crítica respecto de los aspectos negativas de la utilización de estas herramientas, nos interesa indagar en sus beneficios para la sistematización de información en investigación de corte cualitativas/etnográficas. Desde una perspectiva más práctica (Lopezosa, Codina y Ferran-Ferrer, 2023; García Peñalvo, 2023), buscamos indagar en el espectro de posibilidades que ofrece la utilización de las IA en el trabajo cotidiano de les cientistas sociales -siempre y cuando se realicen revisiones exhaustivas de la información producida por los software con los datos empíricos del trabajo de campo etnográfico-.
Para indagar en lo mencionado anteriormente hemos decidido recuperar como caso empírico el tratamiento legislativo del cannabis para uso medicinal y/o terapéutico en un parlamento local-municipal ubicado en el centro de la Provincia de Buenos Aires y su instalación en esta arena política como un problema público.
Buscaremos explorar qué herramientas pueden resultar de utilidad para el análisis de problemas públicos en un parlamento a partir del trabajo con los documentos producidos por la institución recuperados por los softwares: Bard y ChatGPT. Nuestro objetivo es documentar los procedimientos ofrecidos por la IA y analizar los alcances y limitaciones de sus resultados desde un enfoque ético que considera que sólo desde el pensamiento crítico se podrá producir una ciencia responsable y comprometida con el medio donde se inserta.